Respondus Monitor no crea ningún tipo de perfil de usuario; simplemente graba un vídeo de la evaluación y proporciona ese vídeo al instructor.

Los principales datos almacenados por Respondus Monitor son la grabación de video/audio del estudiante que realiza la evaluación, y el análisis de los datos generados durante la sesión. 

La función de "Identificación con foto" es un ajuste opcional que hace que los estudiantes tomen una foto de su carnet u otra identificación antes del comienzo de un examen. Si se utiliza, la imagen de la foto es almacenada por Respondus. Por separado, una institución puede cargar imágenes fotográficas de un Sistema de Información del Estudiante o de otra fuente para que el profesor pueda comparar la "Foto en archivo" del estudiante con lo que se registra durante una sesión de examen.

La información generada de la sesión de examen incluye datos de tiempo (por ejemplo, la duración del examen, el tiempo dedicado a preguntas individuales), banderas de comportamientos sospechosos (por ejemplo, si el estudiante dejó el marco de vídeo; si aparecen varias personas en el vídeo, etc.), e Internet y la actividad de los dispositivos (por ejemplo, desconexiones de Internet, cobertura de una cámara web, pulsación de teclas o movimiento del ratón, etc.).

No existe una base de datos de perfiles de usuarios en nuestro sistema. Respondus Monitor tampoco utiliza reconocimiento facial, en el sentido que generalmente se entiende por el público, donde los rasgos faciales se convierten en un conjunto de medidas matemáticas (distancia entre los ojos, longitud de la nariz, ángulo de la mandíbula, etc.) y se comparan con una base de datos de nombres/identidades conocidas. En cambio, los algoritmos del Respondus Monitor utilizan la detección facial, que consiste simplemente en identificar si un rostro aparece en el vídeo o no (como se ha descrito anteriormente). La guía incrustada en la propia aplicación (Understanding Proctoring Results) explica cómo funciona el marcado y la prioridad.