A análise preditiva é uma metodologia baseada em "aprendizado de máquina" que permite antecipar quais alunos estão em situação de risco. Ela pode ser acessada por meio de Aplicativos > Modelos preditivos:

No canto superior direito aparecerá o botão Criar modelo, a partir do qual serão solicitados o nome, a descrição, a fonte de dados e o algoritmo (rede neural ou regressão linear).

A fonte de dados deve incluir:

• Os dados básicos do modelo (nome, origem dos dados...).
• Os identificadores do caso: por ex., um campo ID que identifique o aluno, como Student ID, DNI ou o endereço de e-mail.
• O resultado da previsão: por ex., se o aluno será aprovado ou será reprovado no curso. Deve ter um valor 0 ou 1.
• As métricas que você deseja considerar para prever o resultado: por exemplo, tempo de conexão, nº de conexões, acesso aos fóruns, tarefas realizadas, posts publicados, notas etc.
• Selecione uma coluna com zeros e uns, em que 0 indica que essa linha contém dados históricos para treinar o modelo e 1 implica que essa linha será objeto de previsão. Também é possível utilizar o valor -1 caso se deseje ignorar os valores dessa linha.

Depois que o modelo for criado, se você clicar nele, poderá visualizar seus parâmetros, treiná-lo e verificar sua validade clicando nele novamente. 

Para fins de validade das previsões, a Precisão e a Especificidade são especialmente relevantes e devem ser, no mínimo, iguais a 0,8. No gráfico, quanto mais distante a curva azul estiver da linha tracejada vermelha, mais confiável será a previsão.